如何做出这个判断？周鸿祎：马斯秒杀首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

按照刷榜的成绩，克官开源国内的模型早就超过了GPT-4了。Sora运用到的仍是已有的技术，宣G性只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

张志伟：成焦周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。如果GPT-4是100分的话，马斯秒杀GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。自2017年以来，克官开源人工智能多次被写入《政府工作报告》。

但是在这个过程当中，宣G性技术需要发展，产业也需要落地。我觉得，成焦国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

但真正用一用，马斯秒杀我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

我们有这么多的工业门类，克官开源国家这么重视制造业的数字化转型，克官开源如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。这就对算力的要求就降到很低，宣G性可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

如果GPT-4是100分的话，成焦GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，马斯秒杀现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

摘要：克官开源作为人工智能发展的核心引擎，克官开源国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。但是在这个过程当中，宣G性技术需要发展，产业也需要落地。